2025年被業(yè)內(nèi)稱為“智能體元年”，AI智能體逐漸從概念驗證走向規(guī)?；渴?。越來越多的企業(yè)開始引入這一前沿技術(shù)，期望借此提升效率、降低成本。然而在實際落地過程中，不少企業(yè)在投入資源后卻未能達成預(yù)期目標(biāo)，難以讓智能體產(chǎn)生真正的業(yè)務(wù)價值。
近日，麥肯錫發(fā)布了題為《一年的Agentic AI實踐：來自一線工作者的六條經(jīng)驗》的報告。該報告基于對50 余個企業(yè)級AI智能體項目的深入研究，分析了企業(yè)在推進AI智能體戰(zhàn)略時常見的認知誤區(qū)和實踐陷阱，提煉出六條能幫企業(yè) “避坑提效” 的核心經(jīng)驗，網(wǎng)新恒天結(jié)合公司AI應(yīng)用經(jīng)驗與行業(yè)積累對這六條經(jīng)驗作出解讀。
01、工作流重構(gòu)是核心，而非智能體本身
誤區(qū)：過于關(guān)注智能體本身或智能體化工具，卻忽略了其是否真正適配現(xiàn)有工作流程。
洞察：將重心從智能體本身轉(zhuǎn)向工作流的系統(tǒng)性重構(gòu)。成功實踐表明，企業(yè)需要先梳理清楚工作流程中的人員、步驟與技術(shù)各環(huán)節(jié)，找準核心痛點，再讓智能體在合適的環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。理解智能體在每個步驟中如何提供價值，比選擇最先進的工具更重要。
02、智能體并非萬能，精準匹配場景是關(guān)鍵
誤區(qū)：把智能體當(dāng)作萬能解決方案，在所有場景中強行推廣。
洞察：在采用智能體方案之前，應(yīng)仔細評估任務(wù)需求，明確流程的標(biāo)準化程度、需要應(yīng)對的差異范圍以及智能體最適合承擔(dān)的部分。對于標(biāo)準化程度高、變化少的任務(wù)，傳統(tǒng)自動化或規(guī)則引擎往往更經(jīng)濟可靠；而面對多變化、需要多步判斷和處理復(fù)雜信息的任務(wù)，才是智能體發(fā)揮價值的領(lǐng)域。
03、杜絕"AI垃圾"，長期培養(yǎng)和訓(xùn)練智能體
誤區(qū)：將智能體視為買來即用的軟件，部署后放任不管，結(jié)果實際表現(xiàn)不佳。
洞察：智能體是需要長期培養(yǎng)的“數(shù)字員工”。企業(yè)應(yīng)為其制定明確的職責(zé)描述，再結(jié)合具體專業(yè)知識創(chuàng)建評估指標(biāo)，并建立持續(xù)的反饋和改進機制。通過長期性能測試與評估修正，企業(yè)可持續(xù)提升智能體的輸出質(zhì)量。
04、流程中嵌入監(jiān)控機制，每一步都可追蹤
誤區(qū)：在智能體部署規(guī)模擴大后，仍然僅監(jiān)控最終輸出結(jié)果，導(dǎo)致出錯時難以快速定位問題根源。
洞察：僅監(jiān)控最終結(jié)果是遠遠不夠的，智能體的性能應(yīng)在工作流的每個步驟都得到驗證。通過在流程中內(nèi)置監(jiān)控與評估機制，企業(yè)能夠追溯智能體的每一步行動，包括調(diào)用了哪些工具、使用了哪些數(shù)據(jù)，從而及早發(fā)現(xiàn)錯誤、優(yōu)化邏輯，并持續(xù)提升其性能。
05、智能體要 “可復(fù)用”，避免重復(fù)造輪子
誤區(qū)：為每一個新任務(wù)都打造一個一次性的智能體。
洞察：關(guān)鍵在于找出任務(wù)中的共性操作，開發(fā)出能夠跨工作流復(fù)用的智能體或組件。例如將數(shù)據(jù)攝入、提取、搜索和分析這些通用功能做成可復(fù)用的組件，下次有新任務(wù)時可以快速組合這些組件以構(gòu)建新方案，這種思路能夠顯著降低開發(fā)成本。
06、重新定義人機協(xié)作，員工依然不可或缺
誤區(qū)：將人與智能體的關(guān)系簡單理解為替代關(guān)系，忽略了互補協(xié)作的重要性。
洞察：智能體的價值在于增強人類的能力，而不是消除人類的角色。未來工作的核心將是“人類+智能體”的協(xié)作模式，員工仍將是勞動力構(gòu)成中的重要組成部分。智能體可以接管重復(fù)性、數(shù)據(jù)密集型或耗時的工作，讓人類能夠?qū)Ｗ⒂诒O(jiān)督、判斷、確保合規(guī)和處理邊緣案例等高層級工作。
網(wǎng)新恒天：智能體落地的思考與實踐
在AI發(fā)展浪潮中，網(wǎng)新恒天始終致力于推動智能體在金融、能源、企業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，堅持以“業(yè)務(wù)驅(qū)動、流程優(yōu)先、人機協(xié)同”為落地理念，推動前沿AI智能體與業(yè)務(wù)場景深度融合。
例如，在為某大型金融投資公司構(gòu)建企業(yè)級智能體時，網(wǎng)新恒天將智能體與客戶內(nèi)部自動化辦公系統(tǒng)（OA）無縫集成，通過直連企業(yè)知識庫與數(shù)據(jù)源，構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)的智能知識體系，該智能體可自主為員工提供規(guī)章制度、文檔報告查詢問答等智能服務(wù)，顯著降低了員工在信息查詢與跨系統(tǒng)操作中的時間成本與操作復(fù)雜度。
在賦能某世界500強餐飲集團的項目中，網(wǎng)新恒天打造了一款深度理解業(yè)務(wù)、支持實時交互的“AI數(shù)字教練”。它基于客戶真實特征對企業(yè)員工進行靈活對練和追問，實時提供溝通技巧、思路提示和標(biāo)準應(yīng)答示范等針對性建議，并標(biāo)注具體改進要點，展現(xiàn)出了在復(fù)雜、個性化任務(wù)中的顯著優(yōu)勢。
未來，網(wǎng)新恒天將繼續(xù)與客戶攜手推進智能體在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的價值釋放與迭代升級，實現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與競爭力提升。
